生态环境智慧监测创新应用试点省份任务目标

　　生态环境部办公厅印发了《关于印发〈生态环境智慧监测创新应用试点工作方案〉的通知》，通知称，生态环境部选取13个省份和16个城市(含雄安新区)在全国率先开展生态环境智慧监测创新应用试点。
 

　　山西：深化整合大数据平台，科学高效支撑环境管理决策
 

　　2022年，山西省将紧紧围绕“环境质量形势分析”和“环境质量关联分析”工作目标，深化整合大数据平台，为环境管理决策提供更加科学、高效、精准的技术支撑。
 

　　数据统计分析
 

　　按不同尺度、时间及区域，对山西省范围内大气环境、地表水环境监测数据进行统计分析，并进行空间分析和展示，掌握区域环境质量现状及演变规律。
 

　　追因溯源
 

　　针对山西省环境空气质量、地表水环境质量变化的趋势进行具体分析，追溯污染区域来源，关联污染源监控数据，进行污染源排放和环境空气质量、地表水环境质量监测数据的关联分析，根据国家层面大尺度线索，调度地市开展追因溯源和实施管控。
 

　　山西省将以支撑深入打好污染防治攻坚战为引领，按照信息化建设“四统一、五集中”要求，稳步推进智慧监测试点工作，实现监测感知高效化、数据集成化、分析关联化、应用智能化，支撑智慧高效的生态环境管理信息化体系构建。
 

　　内蒙古：创新生态环境监测方式，协同推进高质量发展
 

　　创新是事业发展的不竭动力，内蒙古自治区以生态环境智慧监测创新应用为契机，围绕“生态保护红线监管”自建特色应用和“环境影响预测分析”，将生态环境监测与现代化信息技术相结合。
 

　　“天空地”一体化
 

　　综合集成卫星影像、无人机、地面调查等手段，初步形成生态保护红线“天空地”一体化立体监测网络。
 

　　监管平台、台账数据库
 

　　建立内蒙古生态保护监管平台和台账数据库，形成“国-省-市-县”四级联动、协同监管的业务链条，提升生态环境监管数据管理与综合分析能力，实现生态破坏问题快速监测和生态系统状况全面评估，提高生态环境监管业务的智能化、精准化和信息化水平。
 

　　追因溯源
 

　　数据汇聚融合，利用气象、水文、污染源及地形等数据，运用数值模式对具体时间、具体地点不同类型污染的来源进行解析，分析识别主要污染物的组分，识别主要污染贡献者。
 

　　内蒙古自治区将继续坚持稳中求进，协同生态环境高水平保护，促进高质量发展。
 

　　吉林：推进生态环境智慧监测，增强生态环境管理支撑和公众服务效能
 

　　平台建设
 

　　2022年，吉林省将建设生态环境监测数据服务平台，紧扣“监测先行、监测灵敏、监测准确”发展要求，瞄准区域内突出环境问题，推动智慧监测落地。
 

　　监测信息实现掌上实时查询
 

　　将各层级监测数据汇聚融合，按不同尺度、时间及区域，对主要环境要素感知数据进行统计分析展示，全面提升生态环境灵活感知，支撑服务保障，提高管理水平。
 

　　优化生态环境监测信息公开发布方式，实现掌上实时查询，增强公众服务效能，保障公众监督权，提升公众获得感。
 

　　江苏：强化智慧监测创新应用有力支撑污染防治攻坚
 

　　2022-2023年，江苏将坚持科技创新、智慧引领，着力打造有江苏特色的高质量智慧监测创新应用。
 

　　功能建设
 

　　推进生态环境智慧监测网络构建，提升PM2.5网格化监测系统、江苏空气质量移动APP、走航式海洋生态环境在线监测系统、工业园区限值限量监测监控系统等功能建设。
 

　　“天空地一体化”
 

　　强化“天空地一体化”生态遥感监测技术应用，拓展陆地生态系统碳汇监测能力，服务“碳达峰、碳中和”目标”。
 

　　“科学治污、精准治污、依法治污”
 

　　基于对生态环境质量的全面监控及智慧感知，深化大数据分析、人工智能等新技术应用，全方位推进生态环境监测信息联通共享、数据深度融合、分析智能高效，有力支撑“科学治污、精准治污、依法治污”。
 

　　浙江：以数字化改革推进构建面向未来的生态环境监测“智慧大脑”，助力“生态保护”跑出浙江加速度
 

　　平台建设
 

　　以数字化改革为引领，强化生态环境数据资源中心(数据仓)建设，唤醒海量数据价值，全面提升生态环境感知力、数据要素生产力、智慧决策支持力。
 

　　开展智能化综合集成应用
 

　　运用现代感知手段和大数据技术，在大气污染源解析，水环境质量关联分析，工业园区异味动态监控，秸秤焚烧遥感监测开展智能化综合集成应用。
 

　　“科学治污、精准治污、依法治污”
 

　　着力实现成果一体集成、业务一图处理、数据一屏展示，强化生态环境监测的精准、智慧、融合支撑能力，满足问题、时间、区位、对象和措施“五个精准”需要，高效支撑精准治污、科学治污、依法治污。
 

　　山东：大数据赋能监测数据共享共用和应用场景协同联动不断提高监测服务水平
 

　　平台建设
 

　　2022年，山东省将引入大数据中台的理念和架构，建设生态环境监测数据服务平台和应用服务平台。
 

　　生态环境监测一本数据台账
 

　　打造社会监测机构服务管理和秸秤燃烧解译智慧监测应用场景，形成生态环境监测一本数据台账，实现数据“一个入口”统一汇聚、“一个出口”统一服务，“一份信息”共享共用，提高数据在跨层级、跨部门、跨地区应用时的协同联动和信息同步水平，更好的发挥数据赋能和信息惠企便民作用。
 

　　湖南：聚焦生态环境智慧监测，全面提升监测工作水平
 

　　目标
 

　　2021年，湖南省生态环境厅组织开发了生态环境大数据系统，并规划了互联网+监测应用系统，结合生态环境部的智慧监测试点，在感知高效化和应用智能化方面，在前期建设的《湖南省大数据水环境联网及预警预报综合管理平台》的基础上，加强与水利、气象等部门的数据对接，完善全省生态环境质量大数据系统，做好智能预警预报工作，为生态环境保护决策提供依据。
 

　　数据统计分析
 

　　依托《湖南省环境空气质量监测数据管理系统》和《土壤环境监测业务信息系统》等一系列已建成的系统，运用省厅建设的大数据平台提供的各类环境质量数据，对全省范围内的环境质量监测数据进行统计分析，并结合数学模型进行运算，掌握湘江流域水环境和全省大气环境质量规律，并进行趋势分析。
 

　　支撑服务
 

　　通过试点项目，初步掌握区域内几大流域的水环境质量特点，为水环境治理提供支撑决策服务，结合水环境预警预报，以来水为示范，未来全面推进全省湘、资、沅、澧四水的环境质量预警预报;结合大气超级站建设，结合试点示范效应，建立大气全省环境质量管理支撑平台，制订智慧监测五年规划，通过智慧监测项目将为全省环境管理提供全方位服务。
 

　　广东：大数据提升环境质量趋势分析和预报预警能力精准支撑深入打好污染防治攻坚战
 

　　2022年，广东省试点开展环境质量形势分析、机动车排放特征智慧分析业务应用。
 

　　数据可视化
 

　　基于现有的生态环境监测大数据中心和综合管理平台，结合实际环境质量分析需求，利用数理统计方法，按不同尺度、时间及区域，统计分析和展示生态环境监测感知数据，掌握区域环境质量现状及演变规律，支撑环境质量现状精细化分析和实时可视化表达，提升环境质量趋势分析和预报预警能力。
 

　　机动车污染排放监管
 

　　基于实时交通流数据及环境空气质量监测数据，依托大数据、可视化及GIS等技术，建立道路机动车排放计算模型及空气质量与区域交通量关联模型，构建典型城市交通路网与排放信息多维动态展示平台及动态化高时空分辨率机动车排放清单，为机动车排放大气污染治理提供科学依据和技术支撑。
 

　　海南：信息技术深度融合生态环境智慧监测，精准服务生态环境管理
 

　　融合物联网感知和机器学习等新一代信息技术，探索水质采测一体化智慧服务新模式和生态破坏遥感及时精准识别，推动实现海南省生态环境监测监管现代化新格局。
 

　　探索水质采测一体化智慧服务新模式，精准支撑“六水共治”
 

　　“六水共治”背景下，海南省将探索物联网感知、人工智能与水质监测技术的深度融合，打造智慧监测服务支撑管理部门科学决策样板。
 

　　通过集成多场景自动触发、轨迹实时跟踪的水质自动智能采样终端及全过程无人值守的实验室分析系统，建设采测一体化智慧服务监管平台，提出更加智能、精准、动态、高效的流域水环境智慧采测服务新模式，促进海南省治水加速向精细化、主动预防、科学决策转变。
 

　　遥感精准识别生态破坏
 

　　围绕生态环境遥感监测和监管业务需求，融合遥感数据自动处理、变化检测、人工智能、机器学习等新一代信息技术，通过建设生态环境遥感监测业务化信息系统，构建多源遥感数据实时接收、处理、分析和业务化应用等功能模块，及时、精准识别生态破坏，推动实现海南省生态环境遥感监测监管现代化新格局。
 

　　四川：提升生态环境智慧监测水平打造生态环境决策指挥神经中枢
 

　　追因溯源、预警预报
 

　　四川进一步完善大气污染溯源综合感知网络，精细化识别影响环境空气质量的重点区域、行业、企业，提升全省空气质量预警预报能力。
 

　　智慧监管平台
 

　　整合大气、水、土壤、生态、污染源等监测数据，横向对接水利、气象、应急、公安、交通等部门数据，实现数据融合共享、分析智能化，延伸环境质量分析，突发事件应急监测、污染源精细化监管等业务应用场景，提升生态环境管理和多业务协同方面的信息化支撑能力，增强环境管理、应急处置决策水平。
 

　　重庆：构建生态环境智慧监测创新应用中心助力重庆高质量发展
 

　　构建“1+1+N”体系为核心，即建设1个生态环境监测大数据平台，1个生态环境质量会商量平台和N个业务应用场景，逐步建成西部领先、国内一流的智慧监测创新应用中心。
 

　　监测数据治理
 

　　建设生态环境监测大数据平台，实现多源数据的采集汇聚、数据治理、共享服务及安全管控，形成重庆市生态环境监测数据存储、交换、共享、使用及开放的核心枢纽。
 

　　环境质量形势分析
 

　　建设生态环境质量会商平台，利用神经网络、机器学习等模型开展环境质量形势分析，提供多维度、多层次、可视化的综合分析视图，支撑管理者准确把握全市生态环境质量现状和研判环境质量变化趋势。
 

　　多业务应用体系建设
 

　　按照智慧监测创新应用总体架构开展多业务应用体系建设，包括:环境质量关联分析、噪声可视化应用、应急监测业务应用、生态质量监测业务应用、监测智能化应用、碳监测评估核算应用和农业面源污染监管智慧化应用等。
 

　　贵州：创新生态环境监测管理支撑体系和业务协同化运行方式，助力监测“垂管”落地生效
 

　　平台建设
 

　　贵州省基于华为“微服务”技术，针对省、市两级生态环境监测中心的数据生产、数据采集、数据管理及数据应用，构建贵州省统一的生态环境监测管理支撑体系信息化平台，创新“全省一平台、业务一体化”的监测管理体制机制。
 

　　全过程监管
 

　　基于该平台，可实现贵州省、市两级生态环境监测中心全业务、全过程的数字化管理，建立起全省监测资源集成化、监测业务协同化、监测管理一体化、数据应用便捷化、全程质控可追溯的“云上监测”技术管理体系和业务运行方式，助力生态环境监测部门“垂管”落地生效。
 

　　甘肃：加强生态环境监测大数据创新应用，实现用数据说话，用数智决策,提升支撑决策能力
 

　　平台建设
 

　　2022年，甘肃省将依托生态环境监测大数据平台，按照说清现状、预警研判、科学支撑的原则，建设突发环境事件应急监测信息系统和沙尘立体监测网综合分析系统，支撑深入打好污染防治攻坚战，助力生态环境质量持续改善。
 

　　分析研判
 

　　建设突发环境事件应急监测信息系统，通过“一张图”方式集成环境风险源和环境敏感点等分布情况，建立突发环境事件应急监测标准化数据台账，实现突发环境应急监测的全过程线上作业，提升应急监测数据汇总、研判分析能力和信息上报水平和效率，确保在突发情况下迅速反应、准确监测，为应急处置和决策提供及时有效的支撑。
 

　　污染溯源
 

　　建设沙尘立体监测网综合分析系统，利用沙尘立体监测网络，构建以沙尘精细化追踪溯源为核心的预报模型，提高沙尘短临、中长期预报能力，强化区域内沙尘污染溯源，定量评估沙尘对环境空气质量的影响，提升环境管理和科学决策能力。