容知日新上半年亏损3958万元，同比下降378.1%

　　【仪表网 行业财报】8月25日，容知日新(688768)公布2026年半年报，公司营业收入为1.94亿元，同比下降24.3%；亏损3958万元，同比下降378.1%；扣非亏损4313万元，同比下降425.8%。
 

图片来源：容知日新半年度报告
 

　　容知日新是一家人工智能驱动的工业 AI 服务企业，致力于为客户提供设备智能运维解决方案和 AI 设备运维订阅制服务。主要产品和服务已广泛应用于电力、石化、煤炭、钢铁、有色等多个行业，持续向半导体、轨道交通、港口、化工等众多行业及新应用场景拓展。公司始终坚持以科技创新引领产业创新，将 AI 先进技术与真实的行业应用相结合。经过多年发展，公司已完成核心感知元器件、边缘智能、工业大数据、智能算法、PHMGPT 智能体及工业互联网平台的全链条完整技术布局，形成“1+N+X”场景化智能运维解决方案产品服务体系。
 

　　报告期内，公司实现营业总收入19,398.82万元，较上年同期下降24.32%，报告期内归属于上市公司股东的净利润为-3,958.34万元，同比下降378.06%。主要系：1)交付进度影响，公司上半年订单同比增长约20%，但主要集中在第二季度，尚未形成收入；2)公司为强化行业解决方案竞争力，巩固并提升公司在细分领域的优势，加大人员投入(增加人员编制及提升薪酬竞争力)，对上述指标形成阶段性影响。
 

　　报告期内，公司相关研发投入和技术积累持续加强，研发投入为6,519.92万元，较上年同期上升8.10%，占营业收入比例为33.61%。公司在核心技术研发、平台架构优化、高端人才引进及市场体系建设方面投入持续增加，在短期内对利润形成阶段性影响，但将进一步夯实公司的技术壁垒与生态协同能力，提升公司在“AI+工业服务”领域的长期战略价值与成长空间，为未来可持续高质量增长提供坚实支撑。
 

　　报告期内，公司围绕“1+N+X”场景化智能运维解决方案体系，通过研发实施、测试验证与技术沉淀，推动产品技术向高精度、智能化、平台化、场景化升级。公司构建“点检数字化、场景智能化、运维精准化”技术体系：以数字化点检夯实数据采集底座，以传感与智能算法实现状态感知、趋势预判与风险预警，以大模型优化维修策略与资源配置，实现按需精准运维。依托工业五感与多模态融合技术，公司打造出 PHMGPT 故障诊断智能体，并在重点行业深度落地。伴随大模型与智能体技术演进，公司持续夯实感知、分析、诊断、平台协同能力，推动技术由“感知识别”迈向“认知推理”，强化自主诊断、辅助决策与持续优化。
 

　　公司不断深化人工智能技术在设备智能运维场景的落地应用，将工业AI、智能体技术与多年沉淀的故障诊断经验、工业知识图谱、多维度设备运行数据深度融合，驱动AI 定位由传统辅助工具，加速转变为产品与平台的核心内生能力，积极推动 AI 产品化。报告期内，AI 诊断及服务收入约1,154.90万元，同比增长约17%，占营业总收入约6%。
 

　　报告期内，公司围绕“线索—合同—交付—收入—回款”全价值链完成LTC 管理框架搭建，贯通 O2C 段(订单至回款)数据链路并建立日调度机制，实现项目进度可视化、延期偏差预警，同步推进 L2O 段(合同评审与项目分级)机制建设，推动管理决策从事后补救向事前管控转变；上线 PMC 运营调度平台，搭建项目全周期管理看板，打通营销、生产、采购等多部门数据协同，形成跨部门产销协同常态化运转机制，同时引入人工智能实现确收风险自动识别与行动建议，降低对个人经验的依赖；围绕合同评审、项目分级等关键业务节点推进制度起草发布，建立制度达成过程跟踪机制，推动数据考核从事后评价向过程管理延伸。
 

　　报告期内，公司完成对营销、交付、供应链等核心环节的跨部门系统性深度盘点，识别出七大类待提升专项，针对性启动商务提升、服务提升、交付协同、ITR 质量闭环等多项专项改进工作，明确各任务的责任人、交付标准与时间节点，推动运营效率提升从单点优化向体系化改进转变，为后续 AI 订阅制服务的大规模交付和收入确认提供了体系化保障。
 

　　风险提示：本文基于上市公司公告及公开信息整理，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。